《分析测试学报》2026年第3期

（45卷第3期）

摘要

该研究采用近红外光谱技术结合机器学习方法对当归及其4种相似品（独活、川芎、白术和白芷）进行鉴别。共采集来自不同地区的191个样品，获取其近红外光谱数据。首先采用主成分分析进行无监督可视化分析，并采用簇类独立软模式、偏最小二乘-判别分析、反向传播-人工神经网络、随机森林、卷积神经网络和极限学习机共6种机器学习方法建立鉴别模型。使用混淆矩阵、召回率、精确率、F1分数和准确率对模型性能进行评价。结果表明，主成分分析得分图未能实现5种中药材的有效区分。在6种机器学习模型中，极限学习机模型在准确率、召回率和F1分数等指标上表现最佳，预测集准确率达到100%，明显优于其他模型。因此，近红外光谱技术结合极限学习机可以实现当归及其4种相似品的准确鉴别。

摘要

系统分析了樟帮附子（临江片）炮制前后的化学成分差异，筛选并定量关键差异性质量标志物，阐明其炮制过程的科学内涵。综合应用超高效液相色谱-四极杆飞行时间串联质谱，与包括主成分分析（PCA）及正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）在内的化学模式识别，对临江片炮制前后的差异性成分进行筛选与鉴定。进一步利用超高效液相色谱-三重四极杆串联质谱建立多成分的同时定量方法，对筛选出的质量标志物进行含量测定。结果显示，PCA与OPLS-DA模型（R²Y=0.990，Q²=0.988）显著区分了炮制前后样品，共筛选出43个差异性成分，鉴定出其中37个二萜类生物碱。定量分析表明，炮制后乌头碱、新乌头碱、次乌头碱3种双酯型生物碱的含量显著降低（p<0.01），而苯甲酰新乌头原碱、苯甲酰乌头原碱2种单酯型生物碱的含量显著升高（分别提升285.97%与353.59%，p<0.01）。该研究揭示了樟帮炮制工艺通过促进双酯型生物碱向单酯型生物碱的转化，实现“减毒增效”，所建立的分析方法及筛选的质量标志物可为附子（临江片）的质量控制提供科学依据。

摘要

该研究旨在利用超高效液相色谱-四极杆/飞行时间质谱（UPLC-Q/TOF-MS）技术，结合多元统计学对维药盒果藤的化学成分进行分析，阐释不同产地盒果藤的物质差异，从化学分类学角度为盒果藤的产地研究及质量评价提供参考。采用UPLC-Q/TOF-MS技术分析巴基斯坦、中国桂林、印度产盒果藤药材的化学成分，利用多元统计分析进行主成分分析（PCA）及正交偏最小二乘-判别分析（OPLS-DA）。以变量重要性投影（VIP>1）和t检验（P<0.05）为标准，筛选3个产地盒果藤药材之间的差异成分，并进行聚类热图、相对含量及相关性分析，进一步验证其差异性。共鉴定出盒果藤药材中83种成分，筛选出14个差异成分，其中苦玄参苷IB、白薇苷C等成分在不同产地盒果藤药材中的含量差异较大。该方法能够快速、准确地对盒果藤的产地进行区分，为盒果藤这一特色民族药材的产地研究及质量评价提供了数据支撑。

摘要

采用超高效液相色谱-三重四极杆/复合线性离子阱质谱（UPLC-Q-TRAP-MS/MS）技术，系统鉴定与分析四川省甘孜藏族自治州主产川西獐牙菜（Swertia mussotii Franch.）中的化学成分。采用Shim-pack GIST HP C₁₈色谱柱（2.1 mm×100 mm，3 μm），以0.1%甲酸水溶液-乙腈为流动相进行梯度洗脱；通过正、负离子模式下的非靶向增强离子扫描（EMS）-信息依赖采集（IDA）-触发增强型子离子扫描（EPI）（EMS-IDA-EPI）获取一级和二级质谱数据，结合对照品比对、文献参考、数据库及质谱裂解规律解析，实现化学成分的准确鉴定。从川西獐牙菜中共鉴定出88个化合物，包括𠮿酮类48个、环烯醚萜苷类17个、黄酮类19个、双糖类1个、苯丙素类2个及五环三萜类1个。其中，25个化合物首次在该植物中报道，3个成分未能在现有文献和数据库中匹配到可靠信息，推测为新化合物。该研究首次系统总结了川西獐牙菜中3类主要成分的质谱裂解规律，并成功鉴定出多种化学成分，为该药材的药效物质基础研究及质量控制提供了依据。

摘要

为探究农业土壤中荧光增白剂（FBs）的赋存、区域分布以及组成特征，建立了基于超声辅助溶剂提取与固相萃取净化结合高效液相色谱-三重四极杆质谱技术（HPLC-MS/MS）的靶向分析方法，并应用该方法对中国18个省/直辖市农业土壤中的19种目标FBs进行了筛查识别和定量分析。结果表明，FBs在农业土壤中被广泛检出，共发现两大类18种FBs，包含6种离子型FBs和12种非离子型FBs，总浓度为27.5~391 ng/g，中位浓度为160 ng/g，其中14种FBs的检出率（DF）高于50%。显著性差异统计分析显示，空间分布上东部地区农业土壤中非离子型FBs的浓度显著高于中部地区（p<0.05）。东部、中部和西部三大区域农业土壤中FBs呈现大致相似的组成分布，其中离子型FBs处于主导地位，占FBs总浓度的98%以上。Spearman相关性分析发现，同一类别的多数FBs间存在显著的浓度正相关（r=0.36~0.76，p<0.05），表明这些化合物在农业土壤环境中可能具有共同的污染来源或相似的环境归趋。

摘要

该研究以广州城区和郊区为研究区域，揭示大气有机磷酸酯（OPEs）的污染特征，探究其大气浓度影响因素，并阐明城郊区域OPEs的来源及差异。结果表明，氯代和芳基OPEs（Cl-OPEs和Aryl-OPEs）在郊区的污染程度显著高于城区，而烷基OPEs（Alkyl-OPEs）的城郊污染差异较小。绝大多数OPEs与NO₂和CO的浓度呈正相关，表明机动车尾气和工业过程对这类污染物的重要排放贡献。部分OPEs与O₃浓度呈正相关，揭示这部分OPEs源于亚磷酸酯在大气中的转化过程。气象因子中，风速是影响OPEs大气浓度最关键的环境因素。岭回归表明，机动车尾气和工业排放是影响Alkyl-OPEs和Cl-OPEs城郊间组成谱差异的关键因素。源解析模型显示，城郊区域的OPEs各有5个来源；其中与塑料生产相关的排放是郊区大气中OPEs的主要来源；城区的OPEs则源于机动车尾气。风险评估表明，目前广州城郊区域人群通过呼吸途径暴露于OPEs的风险整体较低。

摘要

通过分析野生与种植防风色原酮类成分的差异，为其质量控制和资源可持续利用提供依据。采用高效液相色谱法（HPLC）测定33批防风样品中升麻素苷、5-O-甲基维斯阿米醇苷、升麻素及亥茅酚苷的含量，采用K近邻算法（KNN）与主成分分析法（PCA）分析野生和种植两类样品间的成分差异。利用仿生电子鼻采集样品气味信息，采用KNN+PCA分析其气味差异，并将传感器响应值与色原酮含量进行关联分析。HPLC测定结果表明野生与种植防风的色原酮类成分含量差异显著，以亥茅酚苷的贡献率最高；电子鼻分析显示，野生与种植防风的整体气味指纹可区分，传感器S10与S13的响应模式对区分两类样品的贡献度最高，野生防风在传感器阵列上的整体响应普遍更强。部分传感器与色原酮成分显著相关：传感器S4、S5与亥茅酚苷呈显著正相关，而传感器S10与升麻素表现为负相关。因此电子鼻与HPLC相结合的分析方式可高效区分野生防风与种植防风，为防风药材质量评估提供全新方法

摘要

质谱成像（MSI）作为一种高空间分辨率的分子成像技术，在生物组织内源性和外源性化合物的原位检测中具有重要价值。然而，在高空间分辨率下，由于灵敏度限制，MSI数据中存在大量信号缺失，严重制约了下游分析的准确性。传统依赖硬件升级的方法成本高、周期长。因此，该文提出一种基于人工智能的缺失值插补方法，旨在通过数据驱动的方式学习MSI数据的复杂分布特征，实现对缺失信号的高质量重建。该方法在小鼠肾脏MALDI-MSI和人体结肠癌DESI-MSI数据上的实验结果表明，其在目视检测和定量评估上均优于传统方法，并展现出良好的跨平台适应性。该文为提升MSI检测灵敏度提供了一种高效、低成本的解决方案，对推动后续生物分析具有重要的意义。

摘要

该研究以玉米为研究对象，针对寒地种植条件下氮素含量监测精度不足的问题，通过对多种预处理方式进行比较后，采用小波变换（DWT）与标准正态变量变换（SNV）联合预处理方法，系统比较了竞争性自适应重加权算法（CARS）、无信息变量消除算法（UVE）、连续投影算法（SPA）、遗传算法（GA）和遗传-连续投影算法（GA-SPA）等特征筛选算法，并结合偏最小二乘回归（PLSR）、支持向量回归（SVR）、核极限学习机（KELM）、深度极限学习机（DELM）、极端梯度提升（XGBoost）、一维卷积神经网络（1D-CNN）等多种回归模型，对玉米氮含量的高光谱反演性能进行了综合评估。结果表明，全波段建模虽在训练集上表现出较高拟合度，但测试集预测精度较低，存在明显过拟合现象；引入特征筛选后，模型性能显著提升，其中GA-SPA算法在特征提取与冗余抑制方面表现最佳。以GA-SPA筛选特征并结合DELM模型的预测效果最优，测试集R²达0.811 1，RMSE为0.493 0，显著优于其他组合；同时，GA-SPA在PLSR、KELM和SVR模型中亦保持了较高的预测稳定性。研究结果表明，基于DWT+SNV预处理与GA-SPA特征优化的DELM建模框架能够有效提升玉米氮含量反演的精度与泛化能力，为寒地玉米的养分监测和精准施肥提供了可靠的技术支撑。

摘要

该文基于高效液相色谱-四极杆-飞行时间质谱-迭代质谱法对干燥恰特草的卡西酮类生物碱靶向提取液进行分析。采用ZORBAX Eclipse Plus C₁₈色谱柱（3.0 mm×100 mm×1.8 μm）以乙腈和0.1%的甲酸水为流动相梯度洗脱，采用自动离子采集模式（Auto MS/MS）采集一代质谱数据后，通过MS Convert GUI、IE-Omics软件生成离子排除列表，导入后采集二代质谱数据，重复上述操作完成三代质谱数据的采集。通过MS-DIAL软件预处理数据，采用特征分子网络-网络注释（FBMN-NAP）法结合MS-FINDER软件进行数据可视化分析和化合物谱库匹配与结构预测，共发现16种疑似卡西酮类生物碱的成分，其中有3对立体异构体。通过源内裂解-多级质谱法分析质谱裂解路径，验证谱库匹配和结构预测结果，MS-FINDER和NAP识别结果共同推测出4个组分的化学结构，NAP识别结果单独推测出2个组分的化学结构；针对未给出正确匹配、预测结果的组分，结合质谱裂解路径和匹配结果中碎片离子的结构注释推测出8个组分的化学结构。全文共解析出14个组分的化学结构，剩余2个组分因质谱裂解路径与其他组分差异较大未能推测出化学结构。研究结果为恰特草代谢组的化学成分特征提供了系统性实验依据。

摘要

该研究构建了一种基于竞争吸收机制的比率型光电化学（PEC）微传感器。通过将小分子探针与CdTe量子点共修饰于光纤微电极构建传感界面，利用次氯酸（HClO）触发的探针吸收光谱变化调控竞争吸收关系，实现对HClO的比率PEC检测。该传感器不仅对HClO表现出高选择性，其比率信号还可有效克服复杂生物环境的干扰。最终，该传感器被成功用于活体小鼠脑内HClO的原位实时监测，并初步揭示了PM2.5暴露与脑内HClO水平升高之间的直接关联。该工作为HClO的活体分析提供了一种可靠的工具。

摘要

以绿茶提取物为还原剂和保护剂，硝酸银为前驱体，室温反应10 min，一步法生物合成银纳米粒子（AgNPs）。在AgNPs存在下，抗坏血酸（AA）将硝酸银还原为银单质并覆盖于AgNPs表面，使AgNPs粒径增大，进而引起体系416 nm处吸光度、丁达尔效应平均灰度值和颜色强度值发生变化，且变化程度与AA浓度相关。基于此，将丁达尔效应灰度法和智能手机RGB比色法相结合，建立了散射-比色双模式分析AA的新方法。两种模式的检出限分别为0.018、0.34 µg/mL，均低于分光光度法检出限0.66 µg/mL。该方法可用于市售饮料和维生素C片剂中AA的检测，两种模式检测结果一致，有效提高了结果可靠性。该双模式检测方法无需大型仪器，易于推广，为食品药品中AA的现场实时快速检测提供了一种新策略。

摘要

该研究测定了70份坚果样品中58种金属元素的含量，旨在建立开心果和巴旦木的原产地溯源方法。样品采用超级微波消解，结合电感耦合等离子体质谱（ICP-MS）和电感耦合等离子体发射光谱（ICP-OES）法进行元素分析。利用主成分分析（PCA）、偏最小二乘法判别分析（PLS-DA）和正交偏最小二乘法判别分析（OPLS-DA）统计分析手段，解析了不同产地坚果的元素特征分布规律，并构建了产地判别模型。盲样验证结果表明：OPLS-DA溯源模型对未知样品产地判定的准确率较高，其中美国巴旦木的鉴别准确率为90%，美国开心果、伊朗开心果和澳大利亚巴旦木的鉴别准确率达到100%。该研究可为口岸坚果产品的产地精准鉴定及贸易监管提供可靠的技术依据。

摘要

建立了基于固相萃取结合液相色谱-串联质谱（SPE/LC-MS/MS）同时检测人体尿液中5种对苯二胺类抗氧化剂（PPDs）及其醌类衍生物（PPD-Qs）的方法。通过优化SPE条件，采用亲水亲脂平衡柱（HLB）固相萃取，上样1 mL稀释后的尿液样品（尿液/纯水，1∶2，体积比），2 mL甲醇/纯水（5∶5，体积比）溶液淋洗，3 mL乙腈洗脱，收集洗脱液后进行LC-MS/MS分析。以氘代N-（1，3-二甲基丁基）-N'-苯基-对苯二胺-醌作为内标物。该方法在0.01~20 ng/mL范围内线性关系良好（r≥0.999 2），检出限（LOD）和定量下限（LOQ）分别为0.003~0.02 ng/mL和0.01~0.07 ng/mL。3个加标水平下的回收率为80.1%~108%，日内和日间相对标准偏差分别为0.70%~9.0%和1.1%~10%。将该方法应用于30例大学生尿液样品分析，PPDs和PPD-Qs的总检出率为10.0%~60.0%，总检出浓度为＜LOD~4.62 ng/mL。该方法灵敏、准确，适用于人体尿液中PPDs和PPD-Qs的同时分析。

摘要

该文开发了一种基于微型基质固相分散萃取（m-MSPD）结合气相色谱-质谱（GC-MS）测定鱼类样品中11种有机磷阻燃剂（OPFRs）的方法。通过响应面模型对吸附剂、洗脱溶剂和涡旋时间等关键参数进行了优化，确定最佳萃取条件为：300 mg PSA为吸附剂，4 mL丙酮为洗脱溶剂，涡旋2 min。该方法在5~500 μg·L^-1范围内线性良好（r²>0.998），检出限（LOD）和定量下限（LOQ）分别为0.13~5.33 ng·g^-1和0.44~17.78 ng·g^-1。加标回收率为68.3%~116%，相对标准偏差（RSD）为0.020%~8.7%。该方法成功用于野生及养殖鲫鱼、鳙鱼等实际鱼类样品中OPFRs的检测，具有有机溶剂用量少、分析速度快、基质干扰小的优势，适用于水产品中多种OPFRs的高效同步分析。

摘要

针对烟用料液复杂基质中有机酸近洗脱组分存在的分离度低和分析效率差的瓶颈问题，建立了一种基于离子排斥色谱（IEC）的高效分析方法。对比考察了阴离子交换与离子排斥的分离机制，结果表明：利用ICE-AS6柱独特的Donnan排斥与疏水吸附协同效应，配合七氟丁酸淋洗体系，可有效克服常规离子色谱中乳酸/乙酸分离度低（R<1.0）的缺陷，实现柠檬酸、苹果酸、乳酸和乙酸的基线分离（R≥2.14）；方法在约0.50~50.0 mg/L范围内线性良好，检出限为0.13~0.15 mg/L，定量下限为0.45~0.51 mg/L，精密度和加标回收率均满足分析要求。基于该方法完成了102种典型烟用料液的化学表征，研究发现：样品呈现显著的聚类特征，高苹果酸型（占比6.9%）、乳酸-乙酸双高型（20.6%）及低酸通用型（72.5%）的分类结果与烟用料液感官功能定位高度吻合。该研究不仅解决了复杂香精基质中有机酸的共流出干扰问题，也为卷烟调香的品质溯源与精准调控提供了数据支撑。

摘要

采用NMR脉冲宽度定量（PULCON） 结合多种NMR技术，对液态乳中的单甘油脂肪酸酯进行了定性、定量研究。选择性一维全相关谱（1D-TOCSY） 结合2D-NMR技术，精确定性分析了液态乳中α-单甘酯和β-单甘酯的核磁共振氢谱（¹H NMR）信号。在定性分析基础上，采用PULCON技术，以2 mmol/L顺丁烯二酸重水溶液为定量外标，分别以δ3.93、δ3.82信号为α-单甘酯和β-单甘酯定量峰，测定了液体乳中两种构型单甘酯的绝对含量，方法对α-单甘酯的检出限和定量下限分别为0.17 mmol/L和0.51 mmol/L，对β-单甘酯的检出限和定量下限分别为0.02 mmol/L和0.06 mmol/L。所建方法具有快速、取样量少、无需自身对照品作参比等优点，适用于液态乳中两种构型和总单甘酯含量的快速测定。

摘要

该研究引入二维稳定同位素分析方法，旨在建立磷酸三（2-氯乙基）酯（TCEP）的单体碳、氯同位素分析技术，以揭示其厌氧微生物转化机理。通过优化提取与纯化流程，实现了高回收率（96.3%）和低基质干扰，气相色谱-同位素比值质谱（GC-IRMS）测定经前处理的样品中TCEP的δ¹³C值与标准品差异未超过0.5‰。基于气相色谱-四极杆质谱联用仪（GC-qMS）建立了TCEP的单体氯稳定同位素分析方法。通过优化分析条件，确定在进样浓度5 mg/L、驻留时间50 ms、离子源电压300 V时，可获得最佳信噪比，氯同位素比值的标准偏差为0.000 11~0.000 28。将所建方法应用于TCEP厌氧微生物转化体系，观察到显著的碳和氯同位素分馏，表明C—Cl键断裂为转化过程的限速步骤。该方法为深入探究氯化有机磷酸酯的转化机理与环境行为提供了可靠技术支撑。

摘要

该研究构建了一种基于熵权TOPSIS模型的综合评价方法。通过测定藤茶中主要活性成分和滋味物质，结合感官评价，划分藤茶的质量等级并构建评价标准。以藤茶中二氢杨梅素及其异构体、杨梅素、杨梅苷、花旗松素、多酚、可溶性糖和游离氨基酸的含量及其感官评分为结果输入，通过熵权法确定各评价指标的权重后，采用灰色关联度分析进一步揭示了影响藤茶品质的重要因子。在综合得分基础上，依据样品的相对贴近度（Ci）与排序百分比，将藤茶质量划分为特级、一级、二级和三级4个等级，分别约占总体样品的5%、35%、35%和25%。所建立的质量评价体系融合了藤茶茶汤中的活性成分、滋味物质及感官特征，实现了对藤茶品质的多维度量化评价。

摘要

为探究不同合生元组合对功能性发酵乳中B族维生素含量及其品质的影响，该研究选取7株益生菌（动物双歧杆菌乳亚种：BB12、BB04、BB420；鼠李糖乳杆菌：LGG1、LGG2；副干酪乳杆菌：Lpc1、Lpc2）与3种低聚糖（低聚果糖（FOS）、低聚异麦芽糖（IMO）、2'-岩藻糖基乳糖（2'-FL））复配，构建合生元体系并制备发酵乳。采用高效液相色谱-串联质谱（HPLC-MS/MS）检测发酵乳中核黄素、烟酸、烟酰胺、泛酸、磷酸吡哆醛及生物素等B族维生素的含量，结合感官特性、黏度、pH值及酸度指标进行品质评价。结果显示，不同的合生元组合对发酵乳中B族维生素呈现组合特异性调控，其中低聚糖与双歧杆菌复配对多种B族维生素的提升幅度显著高于乳杆菌组合。同时，合生元可差异化调节发酵乳黏度，并降低其pH值与酸度。感官层面，以乳杆菌（尤其是鼠李糖乳杆菌）构建的合生元发酵乳品质最优，稳定性良好。该研究为富含B族维生素的功能性发酵乳开发提供了科学依据。

摘要

建立了QuEChERS/同位素内标-超高效液相色谱-串联质谱测定软胶囊型中成药中11种兴奋剂的分析方法。采用优化的QuEChERS技术，以乙腈-水体系提取，C₁₈分散固相萃取净化，Agilent Eclipse Plus C₁₈色谱柱（4.6 mm×100 mm，1.8 μm）进行分离，10 mmol/L甲酸铵-0.05%甲酸和乙腈为流动相梯度洗脱，采用正离子模式电离，多反应监测（MRM）模式检测，以保留时间和离子丰度比定性，同位素内标法定量。结果表明，11种兴奋剂在0.1~1 000 ng/mL范围内线性关系良好，相关系数（r²）均大于0.998；方法检出限为0.04~25.0 ng/g，定量下限为0.2~80.0 ng/g；在空白软胶囊中3个加标水平下的平均回收率为60.2%~119%，相对标准偏差（RSD，n=6）为1.2%~11%。应用该方法对11批软胶囊型中成药样品进行检测，5批样品检出目标物。该方法前处理简便、准确度高、重现性好，适用于软胶囊型中成药中多种兴奋剂的快速筛查与定量分析。

摘要

该文以邻苯二胺和中性红为原料，通过水热法制备氮氯掺杂碳量子点（N，Cl-CDs），采用透射电镜、X射线光电子能谱、紫外-可见光谱、荧光光谱等技术表征了N，Cl-CDs的形貌和光学特性。基于N，Cl-CDs与四环素类抗生素的内滤效应产生的荧光猝灭现象，建立了四环素、金霉素、土霉素、多西环素、替加环素和美他环素6种四环素类抗生素的检测方法，其线性范围为0.05~80.0 μg/mL，检出限为 0.01 μg/mL，定量下限为0.05 μg/mL。将建立的方法用于环境水和尿液中6种四环素类抗生素的检测，环境水中的平均加标回收率为99.6%~103%，平均相对标准偏差（RSD）不大于2.0%；尿液中的平均加标回收率为98.9%~103%，平均RSD不大于2.2%。该材料具有制备工艺简单、成本低，在复杂基质中具有良好的选择性、高效的抗干扰能力及检测灵敏度高等特点，可用于不同基质中四环素类抗生素药物的快速、准确检测。

摘要

吗啡因具有成瘾性和毒性需实现快速精准检测，传统液质联用法难以现场应用，电化学传感技术凭借低成本、高灵敏优势成为优选技术之一。二维Ti₃C₂T_X MXene导电性优异、比表面积大，但易团聚；多壁碳纳米管（MWCNTs）可抑制其团聚，二者协同增效。该研究以HCl/LiF刻蚀Ti₃AlC₂制得Ti₃C₂T_X，与酸化MWCNTs超声复合，利用滴涂法修饰玻碳电极（GCE），构建MWCNTs/Ti₃C₂T_X/GCE传感器，经X射线衍射（XRD）、扫描电子显微镜（SEM）、透射电子显微镜（TEM）表征及循环伏安法（CV）、差分脉冲伏安法（DPV）评估性能。结果表明，MWCNTs成功嵌入Ti3C2TX层间，有效抑制其团聚，复合电极电化学活性面积为GCE的10倍。经条件优化后，传感器对吗啡的检测线性范围为1.0 × 10^-6~1.0 × 10^-2 mol/L，线性方程为Iₚₐ=6.149 8 logC + 69.855（r²=0.979 0），检出限低至0.263 μmol/L。传感器具有优良的抗干扰性、重复性和稳定性，用于人体汗液的检测，其加标回收率为92.3%~96.8%，相对标准偏差（RSD）均小于5.0%。该传感器解决了Ti₃C₂T_X的堆叠问题，为吗啡的现场快速检测提供了可行方案，也为MXenes基传感器开发提供了参考。

摘要

该文构建了荧光铕基金属有机框架（Eu-MOF）探针，并基于其对磺胺嘧啶（SDZ）的荧光猝灭作用对SDZ进行检测。为获得最佳分析性能，对激发波长、Eu-MOF探针的质量浓度、溶液体系的pH值和孵育时间进行优化，在最佳实验条件下，所建方法具有响应速度快（30 s），线性范围良好（0~14 µg/mL），检出限低（0.035 µg/mL）的优点，并表现出优异的识别选择性。机理分析显示，Eu-MOF探针对SDZ的选择性检测主要基于光诱导电子转移（PET）及内滤效应。探针在实际水样品分析中的准确度良好，加标回收率为86.5%~110%，相对标准偏差小于10%。该MOF探针在快速检测痕量SDZ中展现出广阔的应用潜力。

摘要

该文建立了一种基于超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱（UPLC-Q/Orbitrap HRMS）测定唾液中18种新型苯二氮卓类物质的检测方法，对色谱、质谱条件和前处理方法进行优化，并对质谱特征峰归属进行分析。使用乙腈沉淀蛋白法处理唾液样本，在平行反应监测模式下，采用内标法定量。该方法可在8 min内完成检测。18种待测物质在各自的质量浓度范围内线性关系良好，相关系数r²≥0.999 0，检出限为0.009~0.36 ng/mL，定量下限为0.03~1.20 ng/mL。在2、10、50 ng/mL 3个加标水平下，18种待测物质的回收率为89.2%~104%，日内精密度为1.1%~8.7%，日间精密度为1.6%~9.8%。该方法具有检验速度快、灵敏度高等优点，可实现唾液样本中18种新型苯二氮卓类物质的分析，为相关检测提供参考依据。

摘要

光谱成像技术通过融合光谱分析与空间成像能力，实现了对物证化学成分与形态分布更为全面的多维表征，已成为推动法庭科学物证检验发展的前沿光学力量。该技术凭借快速、非侵入式、无需预处理等优势，在多种现场物证的显现、识别与分类中发挥核心作用。该文基于文献计量学结果系统综述了高光谱成像、拉曼光谱成像及太赫兹时域光谱成像等主流光谱成像技术的基本原理与最新研究进展，重点探讨其在生物物证、微量物证及文件检验中的典型应用场景与成效。此外，文章还针对当前该技术在实际应用中面临的灵敏度、标准体系缺失、环境干扰等关键问题进行分析，并对其未来发展趋势——包括多模态联用、智能化分析及便携式设备开发等方面作出展望，以期为构建新一代法庭科学物证光谱精准检验技术体系提供技术路径。