完成单位：山东省分析测试中心、山东省食品药品检验研究院 

完成人：陈相峰，王骏，赵燕芳，姜海龙，胡梅，霍胜楠，苑金鹏，李慧娟，王珊珊，李恩霞

成果简介：

本项目围绕食品安全与质量因子检测中前处理新材料、风险识别新方法、可视化定位分析新技术的研究开展工作，主要取得以下成果：（1）设计并制备了金属/共价有机骨架、分子印迹聚合物及量子点等12类功能萃取材料，实现了对200余种危害因子的高效萃取、富集与分析；（2）建立了食品中1000余种农药与兽药、非法添加物及新污染物的高通量筛查方法，并开发了基于深度学习与质谱信息融合的生鲜乳肉贮藏过程与加工温度判别模型；（3）开发了纳米结构辅助质谱成像信号协同增强电离技术，研制了适用于食品基质样品分析的微型阵列实时原位离子源器件及模块；（4）牵头或参与制修订了7项国家与行业标准，涵盖食品中色氨酸、叶酸以及生鲜肉营养成分等质量因子检测方法以及植物源成分非法掺假、食品过氧化值与腐霉利测定以及冷藏肉腐败变质实时监测等关键指标。

创新点及科学价值：

本研究创制的萃取材料显著提升了分析方法的灵敏度与选择性，实现了检测过程从污染向绿色的转型；所开发的液态乳热加工损伤与冻肉腐败判别模型，推动了食品安全风险监控由被动检测向主动预警的跨越；建立的原位质谱实时分析与纳米增强质谱成像技术，将食品安全因子分析从传统的定性与定量维度，拓展至定位层面，进一步丰富了食品安全检测信息维度。

社会经济效益：

本项目建立的相关方法与标准已支撑国家食品安全抽检监测以及企业食品安全监测检测42万批次，拦截1.3万批风险食品，助力政府食药公安部门破获多起食品违法犯罪案件，有力支撑了政府食品安全监管以及食品行业产品质量控制与风险管控。

应用前景：

项目研发的分析方法、判别模型及原位检测技术与标准，为解决食品中痕量危害物检测、未知风险预警以及防控等行业共性难题提供了新思路。相关在婴幼儿乳肉食品、特殊膳食、冷链物流等高风险领域具有广阔应用前景，将为食品检测升级以及监管智慧化提供持续技术支撑。